د. أحمد الكريم
د. أحمد الكريم هو باحث متخصص في الذكاء الاصطناعي وأستاذ ذو خبرة تزيد عن 15 عامًا في هذا المجال. تركز أبحاثه على تعلم الآلة وتطبيقاته في مجالات مختلفة بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية.
Manual Course KSUX
Enrollment is Closed
حول هذه الدورة
مرحبًا بكم في دورتنا الشاملة حول الذكاء الاصطناعي، التي صُممت لتزويدكم بالمعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور. على مدار هذه الدورة، ستستكشفون المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
خلال الدورة، ستتعاملون مع وحدات تفاعلية، ومشاريع عملية، ودراسات حالة تبرز التقدمات والتحديات الحالية في الذكاء الاصطناعي. نغطي مجموعة من المواضيع من أساسيات الخوارزميات ومعالجة البيانات إلى تقنيات أكثر تقدمًا مثل التعلم العميق والتعلم المعزز.
الأهداف والمميزات
- فهم عميق لأساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- إتقان تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق
- تطوير مهارات عملية في برمجة وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
- القدرة على تحليل وحل المشكلات المعقدة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
مميزات الدورة:
- محتوى تفاعلي ومشاريع عملية
- إشراف وتوجيه من خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
- فرص للتعاون مع زملاء الدراسة في مشاريع جماعية
- شهادة معتمدة عند إكمال الدورة بنجاح
- إمكانية الوصول إلى موارد تعليمية حصرية ومحدثة
المتطلبات
لإتمام هذه الدورة بنجاح، يجب على الطلاب أن يكون لديهم:
- فهم أساسي للبرمجة، لا سيما بلغة بايثون
- إلمام بالرياضيات، بما في ذلك الجبر الخطي والاحتمالات
- الاهتمام بالموضوع واستعداد للتعامل مع حل المشكلات المعقدة
فريق الدورة
الأسئلة الشائعة
ما هو متصفح الويب الذي يجب أن أستخدمه؟
تعمل منصة Open edX بشكل أفضل مع الإصدارات الحالية من Chrome و Edge و Firefox و Internet Explorer و Safari.
هل أحتاج إلى أي برامج خاصة لهذه الدورة؟
ستحتاج إلى Python وعدد من المكتبات الشائعة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn. سيتم توفير تعليمات لتثبيت هذه الأدوات خلال الدورة.