مقدمة في الذكاء الاصطناعي qehc
تقدم دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي فهمًا شاملًا للأسس والمفاهيم الأساسية في هذا المجال المتطور. تشمل الدورة دراسة تاريخ الذكاء الاصطناعي وأنواعه، مع التركيز على التعلم الآلي والخوارزميات الأساسية وطرق استخدامها في تحليل البيانات واتخاذ القرارات. كما تتناول الدورة الجوانب الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي، مما يعزز التفكير النقدي حول تأثير هذه التقنيات على المجتمع وسوق العمل، وتزويد المتدربين بالمهارات اللازمة لمواكبة الثورة الرقمية.
معتمدة من جامعة الملك سعود وتؤهل للاختبار الدولي المعتمد من IBM
مقدمة الدورة
وصف المقرر
تقدم دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي فهمًا شاملًا للأسس والمفاهيم الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي تشمل الدورة دراسة تاريخ الذكاء الاصطناعي، وأنواعه، والتعلم الآلي، والخوارزميات الأساسية وأهميتها وطرق استخدام خوارزميات التعلم الآلي وأنواعها وتطبيقاتها في تحليل البيانات واتخاذ القرارات. كما تتناول الدورة الجوانب الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي مما يعزز التفكير النقدي حول تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع وسوق العمل معتمدة من جامعة الملك سعود وتؤهل للاختبار الدولي المعتمد من IBM
نماذج المحتوى
01 الأنواع الاساسية للذكاء الاصطناعي 02 تعلم الآلة 03 الشبكات العصبية والبيرسبتروناتأهداف البرنامج
- شرح مفاهيم ومصطلحات مفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطوراته عبر الزمن
- أساسيات تعلم الآلة والخوارزميات الشائعة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق
- تعلم كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخراج المعرفة والتوجهات من مجموعات البيانات الكبيرة
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإنتاج توقعات دقيقة وتوجيهات لاتخاذ القرارات
- تعزيز القدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات واقعية
- مناقشة التحديات الأخلاقية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية التعامل معها